大會上，商湯科技、科大訊飛、星環(huán)科技等企業(yè)帶來的新一代大模型集體亮相；摩爾線程也帶來了其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案的重大升級，旨在打造專為萬億參數(shù)級別的復雜大模型訓練設計的國產(chǎn)通用加速計算平臺；“AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵要素與創(chuàng)新生態(tài)”閉門研討會舉辦……吸引著全行業(yè)的目光。

近年來，全世界數(shù)十萬億級的數(shù)據(jù)被投入大模型訓練當中，一次次挑戰(zhàn)著開發(fā)者和硬件算力的極限，大國、巨頭加速ALL IN。在這場未來產(chǎn)業(yè)的激烈競爭中，成都已經(jīng)成為其中的有力參與者。

今年，四川省把人工智能作為1號創(chuàng)新工程精準支持。成都也接連出臺了《成都市進一步促進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策措施》等相關文件。5月，成都市3個人工智能大模型通過國家備案，實現(xiàn)了成都行業(yè)大模型備案的零突破。

大模型發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)？成都能否從中找到新賽道競爭的破局點？是人工智能產(chǎn)業(yè)當下聚焦的重點。

目前，大模型技術在國內(nèi)日趨升溫，許多廠商正在積極推進大模型在垂直領域的應用探索。復旦大學自然語言處理實驗室教授張奇認為，“推理能力”是通用人工智能核心，目前GPT4.0在企業(yè)端直接端到端使用仍有巨大困難，大部分場景下直接使用只能達到20%至85%的準確率，因此需要對AGI的邊界有清晰認知，如何選擇場景，才是大模型技術落地的關鍵。

今年4月北京發(fā)布的《北京市人工智能大模型行業(yè)應用分析報告》中提到，通過舉辦人工智能大模型創(chuàng)新應用大賽的形式助推大模型的技術落地。大賽設置了政務、金融、產(chǎn)業(yè)升級、醫(yī)療、文化教育、智慧城市6個大模型領域熱門賽道，挖掘出了一批典型的行業(yè)應用案例，梳理凝練出了大量核心業(yè)務場景和高質(zhì)量行業(yè)核心數(shù)據(jù)，為大模型后續(xù)發(fā)展進行“預訓練”。

今年7月，在2024世界人工智能大會的浦東新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)推介會上，上海浦東張江“模力社區(qū)”正式啟用。作為浦東新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要組成部分，“模力社區(qū)”將為人工智能領域的創(chuàng)新團隊和企業(yè)提供更加便捷的交流合作平臺，推動產(chǎn)學研用深度融合，加速形成大模型創(chuàng)新生態(tài)。

在場景應用方面，成都市深挖AI大模型在生產(chǎn)、生活、城市治理等領域應用實踐并發(fā)布機會清單引導科技研發(fā)。根據(jù)《成都市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃（2024—2026年）》，成都將大力實施場景融合應用培育行動，在2026年打造150個創(chuàng)新應用場景，培育示范應用產(chǎn)品超過500個。

如同形式各樣的城市排名，在火熱的“百模大戰(zhàn)”之下，大模型備案數(shù)量似乎成為人工智能產(chǎn)業(yè)實力的重要指標，各地對大模型的重視程度也不斷提高。成都市場上已經(jīng)誕生了一批具有競爭力的大模型：成都海藝互娛科技有限公司的“海藝繪畫大模型”，聚焦AI繪圖和視頻生成領域，滿足企業(yè)和個人個性化的設計需求；成都曉多科技有限公司的“曉模型XPT”大語言模型已經(jīng)賦能電商、金融等多個行業(yè)；成都考拉悠然科技有限公司的多模態(tài)產(chǎn)業(yè)通用大模型已經(jīng)面向半導體、煙草、城市治理等500多個高能項目……

數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)已經(jīng)推出超300個大模型，截至今年4月已經(jīng)有117個大模型完成了生成式AI備案服務，其中屬地位于北京的有51個、上海24個、廣東19個……百花齊放、百家爭鳴的同時，“百模大戰(zhàn)”也逐漸進入白熱化階段。

目前成都在“百模大戰(zhàn)”中處于什么位置？四川省人工智能研究院副院長、四川省人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長陳章表示，根據(jù)他的觀察和推斷，成都已通過備案的大模型數(shù)量大概處于全國第六、七名左右的位置，在他看來，這個排名不算太高，還可以爭取再往前靠。

總體來看，加速大模型應用落地依然是圍繞“算力、算法、數(shù)據(jù)”開展工作。成都正利用自身發(fā)展優(yōu)勢，尋找行業(yè)破局點，迎頭趕上。

增強算力基礎設施。正如沒有超高速風洞，造不出頂級的導彈和戰(zhàn)斗機，沒有足夠的算力支撐，大模型訓練也難以邁進。今年的政府工作報告上提到，適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。要以廣泛深刻的數(shù)字變革，賦能經(jīng)濟發(fā)展、豐富人民生活、提升社會治理現(xiàn)代化水平。

成渝地區(qū)是國家“東數(shù)西算”工程的樞紐節(jié)點之一，成都已經(jīng)形成國家超級計算成都中心、成都智算中心“雙中心”格局。

可喜的是，近年來成都不斷發(fā)布《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施實施細則》等算力發(fā)展相關政策，推進產(chǎn)業(yè)建圈強鏈，構(gòu)建“超算+智算+通算+邊緣計算”多元異構(gòu)算力設施，目前智能算力規(guī)模已超過4700 Pflops，并計劃到2026年實現(xiàn)算力規(guī)模2萬PFLOPS，未來成都的獲得算力成本將進一步下降。

穩(wěn)抓高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)。算力規(guī)模的基礎設施建設是一個漫長的過程，同時還受到摩爾定律、芯片研發(fā)實力、算力成本等多方面因素影響，打下高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎是成都破局的重要發(fā)力點。

人民網(wǎng)財經(jīng)研究院發(fā)布的《2024年中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》指出，國內(nèi)大模型的數(shù)據(jù)缺乏多數(shù)據(jù)源的調(diào)用，可供大模型訓練的有效數(shù)據(jù)源呈現(xiàn)碎片化分散狀態(tài)，政府部門的權威數(shù)據(jù)、大型企業(yè)掌握的行業(yè)或內(nèi)部數(shù)據(jù)通常不對外公開，仍需構(gòu)建高質(zhì)量的AI大模型訓練數(shù)據(jù)集，擴充數(shù)據(jù)源提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

四川擁有全部41個工業(yè)門類，成都作為四川省會城市，利用好完整工業(yè)體系中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，使得利用行業(yè)大模型打通“人工智能+”最后一公里成為可能。

今年5月，第七屆數(shù)字中國建設峰會舉辦，成都獲批成為全國首批7個數(shù)據(jù)標注試點基地之一。成都已建成覆蓋全市2140余萬常住人口和390余萬法人等系列基礎數(shù)據(jù)庫，向社會公眾開放數(shù)據(jù)3億條；授權運營公共數(shù)據(jù)575類5.7億條，數(shù)字城市競爭力排名全國第5。

通過數(shù)據(jù)標注，可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器學習算法可理解的形式，是新一代人工智能發(fā)展的關鍵抓手。參考北京人工智能數(shù)據(jù)訓練基地，若能有效組織數(shù)據(jù)供給方、加工服務方、模型訓練方“進場”合作，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)價值釋放，將對通用模型和行業(yè)垂類模型訓練精調(diào)提供極大助力。

相信只要找準突破口，隨著大模型技術奇點的到來以及行業(yè)標準化體系的建設與完善，成都規(guī)劃中的人工智能萬億級市場定能實現(xiàn)。（張夏桐 陳夢雪）